Escribe tu contexto una vez
Lo que el modelo no puede adivinar de ti, de tu cliente y de tu estándar, en un documento que pegas al inicio de cualquier trabajo serio.
En la guía gratis «Cómo funcionan de verdad estos sistemas».Lo que yo usaría si empezara hoy.
Casi todo lo bueno para aprender esto es gratis y viene del propio fabricante del modelo. No hace falta comprar un curso para empezar: hace falta saber por dónde.
Si un enlace dejó de funcionar, escríbeme a john@gocriterio.com y lo arreglo.
Empieza por aquí
Son la fuente primaria. Si algo que yo escribo los contradice, gana la fuente. Para empezar no hace falta cuenta; solo para guardar el avance.
Claude 101
academy.claude.com/courses/claude-101El primero. Cómo usar Claude en el trabajo de todos los días: de la primera conversación y cómo pedir bien, a proyectos, artifacts, skills y herramientas conectadas.
AI Fluency: Framework & Foundations
academy.claude.com/courses/ai-fluency-framework-foundationsLa mejor introducción gratuita que existe hoy. De aquí sale el marco de las 4D: delegar, describir, discernir y ser diligente.
AI Capabilities and Limitations
academy.claude.com/courses/ai-capabilities-and-limitationsDónde fallan estos sistemas y por qué. Si solo vas a hacer un curso externo, que sea este: saber qué no puede hacer el modelo ahorra más tiempo que cualquier lista de trucos.
AI Fluency para pequeños negocios
academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-small-businessesPara dueños y su equipo. El marco de las 4D aplicado a lo de todos los días en un negocio: investigar, manejar datos de clientes y la operación.
AI Fluency para trabajo creativo
academy.claude.com/courses/ai-fluency-for-creative-workPara quien vive de su trabajo creativo: cómo decidir con intención dónde entra la IA en tu proceso, protegiendo lo que hace que tu trabajo sea tuyo.
El catálogo completo
academy.claude.com/coursesTodo lo que tiene Anthropic Academy, de lo básico a lo técnico. Si no programas, sigue la ruta de AI Fluency; si programas, la de abajo.
Por qué enlazo y no copio. Estos cursos son de Anthropic y no tienen licencia abierta, así que aquí se citan y se enlazan, nunca se reproducen. Además prefiero que los leas en la fuente: están más al día que cualquier resumen mío.
La ruta técnica
En este orden. Claude Code primero, porque es el que trabaja sobre tus archivos de verdad y no sobre una ventana de chat.
Claude Code 101
academy.claude.com/courses/claude-code-101La herramienta que lee tu proyecto, ejecuta pasos y hace el trabajo. Casi todo lo que publico se hace ahí.
Introducción a MCP
academy.claude.com/courses/introduction-to-model-context-protocolCómo se conecta el modelo a tus sistemas: tu correo, tu hoja de cálculo, tu inventario. Es lo que convierte una respuesta en trabajo hecho.
Introducción a las skills
academy.claude.com/courses/introduction-to-agent-skillsCómo guardar en Claude Code una forma de trabajar, para que la aplique solo cuando la tarea coincide y no tengas que volver a explicarla. La hora mejor invertida de esta lista.
Building with the Claude API
academy.claude.com/courses/building-with-the-claude-apiEl largo. Para cuando ya quieres montar tu propia aplicación sobre el modelo.
anthropics/courses
github.com/anthropics/coursesLos mismos temas en cuadernos que se ejecutan: fundamentos de la API, prompt engineering, prompting del mundo real, evaluaciones y uso de herramientas.
Para consultar, no para leer de corrido
La referencia para cuando ya sabes qué buscas. Cuando un carrusel mío sale de una de estas páginas, lo dice abajo.
Documentación de Claude
platform.claude.com/docsLa entrada a todo lo demás: modelos, precios, límites y cada función del modelo.
Prompt engineering
platform.claude.com/docs/…/prompt-engineeringCómo pedir las cosas, contado por quien hizo el modelo. Más útil que cualquier lista de «prompts mágicos».
Salidas estructuradas
platform.claude.com/docs/…/structured-outputsCómo hacer que la respuesta salga en un formato que otro programa pueda leer, en vez de un texto bonito que hay que copiar a mano.
Fuente del carrusel «Tu IA responde bien. Pero ningún programa la puede usar.»Uso de herramientas
platform.claude.com/docs/…/tool-useEl modelo no ejecuta nada: pide que algo se ejecute. Aquí está cómo funciona ese pedido.
Construir agentes efectivos
anthropic.com/engineering/building-effective-agentsQué es un agente de verdad y cuándo no hace falta uno. Lo leería antes de pagarle a nadie por «un agente».
Model Context Protocol
modelcontextprotocol.ioLa documentación del estándar para conectar el modelo con otros sistemas. Es abierta y no es solo de Anthropic.
Documentación de Claude Code
code.claude.com/docsInstalación, comandos, permisos y cómo se conecta con tus herramientas.
Buenas prácticas de Claude Code
code.claude.com/docs/en/best-practicesLo que hacen distinto quienes sacan trabajo de verdad con la herramienta.
Agentic Misalignment
anthropic.com/research/agentic-misalignmentEl estudio detrás del titular de «la IA que chantajeó a un ingeniero». Léelo antes de creerte el titular.
Fuente del carrusel «Sin humo» del 23 de septiembre.Siete cosas que cambian el resultado
No son trucos. Son hábitos de trabajo, y cada uno está explicado a fondo en una de mis guías.
Cambia una sola cosa por intento
Si cambias tres cosas a la vez y mejora, no sabes cuál de las tres fue. Nombra qué está mal, cambia una variable y vuelve a correrlo.
En «El bucle del operador».¿Funcionó dos veces? Guárdalo
Conviértelo en una plantilla, una skill o un agente. Nunca hagas el mismo trabajo a mano una tercera vez.
En «El bucle del operador».Juzga con criterios, no con «me gusta»
Máximo tres criterios, y uno siempre de precisión. Con diez no revisas nada: abandonas al cuarto y aceptas por cansancio.
En «La brecha de criterio».Verifica lo que sale hacia afuera
Datos, nombres, cifras, precios y fechas. Estos sistemas fallan en silencio y con buena redacción: un dato inventado no viene marcado.
En «La brecha de criterio».Paga una suscripción, no tres
No pagues tres a la vez «para comparar». Paga una, úsala un mes de verdad y cámbiate si te queda corta.
En «Hackeando la IA en 10 pasos».Lo barato puede salir caro
Una herramienta más cara que acierta a la primera sale más barata que una gratis que te hace repetir el trabajo tres veces.
En «Hackeando la IA en 10 pasos».Cada pieza lleva su fuente
En @criterio_ai cada carrusel lleva su fuente primaria con el enlace en el pie. Estas son las de lo que ya salió.
«Sin humo»: la IA que «chantajeó a un ingeniero»
anthropic.com/research/agentic-misalignment«Tu IA responde bien. Pero ningún programa la puede usar.»
platform.claude.com/docs/…/structured-outputsLo que está instalado en mi máquina
No es una lista de «las 50 mejores herramientas». Es lo que toca trabajo que se cobra.
El modelo
Claude y Claude Code
Donde pasa casi todo. Code es el que trabaja sobre archivos de verdad.
VozElevenLabs
Voz para video y agentes telefónicos. En el español de LATAM es donde más se nota una voz buena frente a una barata.
Imagen localComfyUI
En mi propia tarjeta de video. Cuando produces volumen, la nube deja de salir a cuenta rápido.
3DBlender
Limpieza, texturas y render de lo que sale generado. Generar la malla es la mitad fácil.
VideoDaVinci Resolve
Montaje y color. La versión gratuita alcanza para todo lo que entrego.
PublicarNetlify
Se sube una carpeta y queda en línea. Este sitio está así: sin servidor propio.
VenderGumroad
Cobrar productos digitales en dólares desde Colombia sin montar pasarela.
Datos del clienteGoogle Sheets
La hoja de cálculo como base de datos: el cliente cambia sus precios solo y no te escribe por WhatsApp para hacerlo.
Lo que no vas a encontrar aquí: enlaces de afiliado. Nada de esta página me paga por recomendarlo, y por eso te puedo decir cuándo algo no hace falta.
Lo que los cursos de arriba no cubren
Qué hacer con esto cuando el objetivo es cobrar por ello.
Cómo funcionan de verdad estos sistemas
Desde cero, sin código y sin una sola plantilla de prompt. Qué es un modelo y qué no, qué es el contexto y dónde termina, y las tres perillas que de verdad mueves.
Tu primer cliente
A quién buscar, por qué canal y qué decirle para conseguir el primer trabajo pagado. Con los números de una medición propia sobre 3.139 negocios.